【经验分享】Python开发环境的配置
起因是这个学期正式学习Python程序设计，课程群里有很多人悲鸣Anaconda装不上、安装各种库总是出错云云，然后尝试回想当时配置环境时做的各种步骤以及解决的各种问题，发现都不太想得起来了，于是干脆开一篇博客来记一下配置开发环境这一经典的“万事开头难”系列问题。即使有时候懒得写了，也索性贴个链接指指路吧（笑
1 Python开发环境的配置
1.1 Anaconda及其使用
1.1.1 安装Anaconda
这一步比较基础，且网上已经有较多教程。只贴一些参考链接在这里。
1.1.2 在启动Powershell时默认载入Anaconda
将Anaconda目录加入系统环境变量
如果需要在系统默认的终端使用conda命令，则需要将Anaconda的安装目录加入系统环境变量Path中。此处不再赘述。
在PowerShell等终端中配置conda
在配置好环境变量后，就可以在普通终端运行conda命令了，但还需运行初始化命令完成所有操作。
运行：conda init powershell
参考资料：解决PowerShell无法使用conda的问题 - CSDN
1.1.3 使用Anaconda虚拟环境【解决多数版本冲突问题】
在很多情况下，不同的Python项目需要使用到不同的包。有时会遇到多个项目使用不同版本的同一个包，这时就会产生版本冲突问题，进而引发非常烦人的错误。Anaconda的虚拟环境解决了这一问题，如同虚拟机一样，将不同项目需要使用的包和模块分隔开放在不同的虚拟环境。既避免了版本冲突问题，也简化了项目的迁移。（在被迁移主机上构造一个一模一样的虚拟环境即可）
在终端中输入conda env list可查看当前已配置好的环境。
在Anaconda默认路径下配置新环境
在终端中可运行以下与环境操作相关的命令。
# 创建虚拟环境:
# -n后接的参数为需要的环境名字 python版本可以自定
conda create -n MyEnv python=3.7.1
# 激活虚拟环境:
conda activate MyEnv
# 退出虚拟环境:
conda deactivate
# 删除虚拟环境:
conda remove -n MyEnv --all
激活虚拟环境后，提示符最前面会有(MyEnv)表示当前已经激活了的虚拟环境。
在没有激活任何自定环境的状态下，会激活默认环境base.
在自定义路径下配置虚拟环境
# 创建虚拟环境:
# 路径名即环境名 接在--prefix后
conda create --prefix=F:\condaenv\env_name python=3.9
# 激活虚拟环境:
conda activate F:\condaenv\env_name
# 删除虚拟环境:
conda remove -p F:\condaenv\env_name --all参考资料：Conda创建新环境 - CSDN
1.1.4 配置Anaconda国内镜像源【解决下载慢问题】
快速指路：Anaconda镜像使用帮助 | 清华大学开源镜像站
备选方案（没试过但应该有用）：将Anaconda设置为国内镜像源 | CSDN
一般用清华的镜像就足够了，如果需要寻找更多镜像资源的话可以参阅校园网联合镜像站。
1.2 Linux下多版本Python的配置（Ubuntu）
1.2.1 添加软件源
由于Ubuntu等Linux发行版的软件仓库中，通常不会具有最新版本的Python包，在某些开发项目有特定版本需求时将会变得很麻烦。因此我们可以引入PPA，便于安装特定版本的Python。
PPA 是由个人开发者或组织创建并托管的软件仓库，允许用户轻松地在 Ubuntu 系统中安装和更新软件包。PPA 托管在 Launchpad 上，这是由 Canonical 提供的一个平台，支持 Ubuntu 和相关发行版的开发者分发他们的软件。
PPA 的最大优势在于它可以提供比官方仓库中更新的版本，甚至是还在开发中的测试版本，这对于想要体验最新功能的用户尤其有用。
将包含多个版本Python的PPA添加到系统的流程如下：
# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装软件源管理工具
sudo apt install software-properties-common
# 添加 Python 版本源
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
# 再次更新软件包列表
sudo apt update在这之后，我们可以快捷地使用 apt 在系统中安装不同版本的Python。
sudo apt install python3.x1.2.2 查看当前系统中安装的Python
有多种方法可以查看Linux上的Python，如下所示。
# 查看当前默认的Python版本
which python
# 直接打开Python就能看到
python --version也可以批量查看所有的Python版本。
$ ls /usr/bin/python*
/usr/bin/python /usr/bin/python3 /usr/bin/python3-pbr
/usr/bin/python2.7 /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python3-unit2 1.2.3 修改默认的Python版本
如果需要切换到另一个Python版本，可以使用update-alternatives更改系统的默认Python版本。该命令对于修改其他软件（如gcc等）的版本同样适用。
用于注册多个版本程序的命令格式如下：sudo update-alternatives --install <link> <name> <path> <priority>。使用方式如下所示：
# 查看当前客用的替代版本信息。若出现以下报错，说明尚未添加Python的替代版本，需要手动输入。
$ update-alternatives --list python
update-alternatives: 错误: 无 python 的候选项
# 输入当前可用的Python替代版本
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
update-alternatives: 使用 /usr/bin/python2.7 来在自动模式中提供 /usr/bin/python (python)
$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 2
update-alternatives: 使用 /usr/bin/python3.5 来在自动模式中提供 /usr/bin/python (python)
# 注册后 可以对命令进行优先级配置 选择默认版本
sudo update-alternatives --config gcc
# 同样也可以删除候选项
sudo update-alternatives --remove <name> <path> <priority>我们使用了install选项为python程序创建符号链接。第一个参数为符号链接的目标路径；第二个参数为命令名；第三个参数为可执行文件的路径，可以使用ls查询；第四个参数为优先级，数字越大，被调用的优先级越高。
相关参考资料：
2 附加操作
2.1 在终端环境下配置代理
有时可能会需要在终端上进行一些下载操作，比如直接运行git clone或者wget。但如果资源在国外，下载速度往往只有几kb每秒，甚至网站干脆被ban导致无法下载。这时就需要使用一些魔法。
一般情况下终端的流量并不会走魔法通道，所以需要在终端中手动配置代理。
对于Windows Powershell，直接运行以下命令。
# 记得检查端口是否正确
$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:10809"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:10809"对于Windows的cmd终端，运行以下命令。
set http_proxy=http://127.0.0.1:10808
set https_proxy=http://127.0.0.1:10808
set all_proxy=socks5://127.0.0.1:10808
set HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:10808
set HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:10808
set ALL_PROXY=socks5://127.0.0.1:10808而对于Bash，可运行以下命令。
export http_proxy=127.0.0.1:10809
export https_proxy=127.0.0.1:10809
# 也可支持socks协议，在地址前加上`socks://`即可。
# 对于wget，由于不支持sock5机制，所以直接按照上面的方法会报错。需使用tsocks需要注意的是，以上这些代理配置仅针对当前终端有效，退出后需要重新配置。当然也可以通过更改环境变量将代理设置持久化。这里不再赘述了。